Программа
Программа направлена на развитие компетенций в обработке, анализе и визуализации данных с использованием современных инструментов и методов для принятия обоснованных управленческих решений в различных областях бизнеса. Целью программы является подготовка специалистов, обладающих глубокими знаниями в области бизнес-анализа и машинного обучения, а также навыками эффективной работы с большими данными.
Профессиональный стандарт и трудовые функции
Программа дополнительного профессионального образования «Бизнес-аналитика и машинное обучение для работы с большими данными» (далее – Программа) разработана на основе профессионального стандарта: 06.042 Специалист по большим данным (утв. Приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 06.07.2020 № 405н):
код A/01.6 Выявление, формирование и согласование требований к результатам аналитических работ с применением технологий больших данных
код A/03.6 Подготовка данных для проведения аналитических работ по исследованию больших данных
код A/04.6 Проведение аналитического исследования с применением технологий больших данных в соответствии с требованиями заказчика.
Целевая аудитория
Специалисты с высшим или средним профессиональным экономическим образованием, желающие получить новую профессию и (или) заниматься новым видом профессиональной деятельности.
Тип программы
Программа профессиональной переподготовки
Форма обучения
Очно-заочно
Продолжительность обучения
252 академических часа
Итоговый документ
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, дающий право ведения нового вида профессиональной деятельности.
Требования к поступающим
К освоению Программы допускаются: лица; имеющие/получающие высшее образование; специалисты со средним профессиональным экономическим образованием
СОДЕРЖАНИЕ ПРОГРАММЫ
| Модуль 1. Бизнес-аналитика и визуализация данных в BI системах |
| Современные инструменты визуализации данных |
| Современный инструмент визуализации данных для бизнес-аналитики - Yandex Data Lens |
| Модуль 2. Статистический анализ данных |
| Основы статистического анализа данных |
| Проверка статистических гипотез |
| Корреляционный и регрессионный анализ |
| Модуль 3. Методы машинного обучения |
| Введение в машинное обучение |
| Обучение с учителем: задачи классификации и регрессии |
| Обучение без учителя: кластеризация и понижение размерности |
ТИП ПРОГРАММЫ
Профессиональная переподготовка
ФОРМА ОБУЧЕНИЯ
очно-заочное
ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ОБУЧЕНИЯ
252 академических часа
ИТОГОВЫЙ ДОКУМЕНТ
Диплом о профессиональной переподготовке
×
![]()
ТРЕБОВАНИЯ К ПОСТУПАЮЩИМ
К освоению Программы допускаются: лица; имеющие/получающие высшее образование; специалисты со средним профессиональным экономическим образованием
Преподаватели
Кочева Екатерина Викторовна Отзывы
Отзывы публикуются с согласия Слушателей, прошедших обучение. Сохранены оригинальные орфография и пунктуация.
Отзывов нет
Добавить отзыв
Контакты
Галимзянова Ксения Наилевна
Адрес электронной почты защищен от спам-ботов. Для просмотра адреса в вашем браузере должен быть включен Javascript.